redis实现分布式锁

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redis实现分布式锁

通过synchronized关键字进行线程保护 是可以的 但是在压测中 我们就会发现这个方法会导致效率明显下降,所以我们通过自己加锁,来保护线程安全,废话不多说,我们直接上代码

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/**
 * @author anber
 * @date 2018/9/21
 **/
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 加锁
     * @param key
     * @param value 时间戳加上过期时间
     * @return
     */
    public synchronized boolean lock(String key, String value) {
        //这个方法是用的redis的 setnx方法 方法解析:会判断key可以是否存在,存在返回false,不存在则塞入值,返回true
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
            return true;
        }
        //根据key获取value
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果锁过期则进入该方法 这个是方法是防止死锁
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            //获取上个锁的时间
            String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public void unLock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && value.equals(currentValue)) {
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("[Redis分布式锁,解锁异常], {}", e);
        }
    }
}

我们通过压测,可以明显看出效率有了很大的提升,当然这个只是通过单个redis.